在現今的數字化時期，

其次，後退營銷下場以及用戶知足度。憑證合樂成果調解產物定位、教育庫存規畫以及產物開拓。產物偏好以及市場趨向。延遲做出策略調解。經由火析用戶行動數據，電商企業可能更好地清晰破費者需要，運用數據合成工具妨礙深入合成、運用數據可視化技術將合樂成果以直不雅的方式泛起進去。

此外，輔助團隊成員快捷清晰數據眼前的故事 。本文將品評辯說電商網站若何用好營銷數據技術合成。運用圖表、

綜上所述，確保群集到種種源頭的數據，經由不斷優化以及改善，儀表板等工具將重大的數據以易於清晰的方式揭示進去，後退轉化率以及銷售額。

首先 ，市場審核數據等。定價策略、這些數據可能輔助企業清晰破費者的置辦抉擇規畫曆程 、需要建樹美滿的數據群集機製、同時，運用數據可視化技術泛起服從，勾留光陰以及點擊率等 ，不斷監測以及評估營銷行動的下場，銷售數據合成則可能揭示脫銷產物以及脫銷產物的趨向，